分类模型评价指标-ROC AUC

1.非均衡分类问题 不同类别的分类代价不相等。 重点：分清楚那个是positive（yes） negative（no） 例如还贷预测模型。垃圾邮件识别中，我们希望识别出所有信用坏的用户以及重要邮件（Negative)，所以希望选精确率高的模型。 例如识别吸毒模型，肿瘤识别模型中，我们希望不漏判吸毒者以及阳性肿瘤患者（positive），所以选召回率高的模型。 2.ROC曲线 复习混淆矩阵 横坐标

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