模型评价指标-ROC曲线AUC值
在做机器学习的时候，当模型训练好之后，我们该如何去评价这个模型的好坏呢？我们首先想到的会是使用正确率来评价模型的好坏。首先来看下正确率公式： 正确率 = 预测正确的样本数 / 总的样本数 那么如果用正确率来衡量一个模型的好坏的话，它会存在什么问题呢？ 假如我们有100个样本
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