ROC曲线与AUC指标

ROC曲线 ROC曲线的动机 对于0，1两类分类问题，一些分类器得到的结果往往不是0，1这样的标签，如神经网络，得到诸如0.5，0.8这样的分类结果。这时，我们人为取一个阈值，比如0.4，那么小于0.4的为0类，大于等于0.4的为1类，可以得到一个分类结果。同样，这个阈值我们可以取0.1，0.2等等。取不同的阈值，得到的最后的分类情况也就不同。 如下面这幅图： 蓝色表示原始为负类分类得到的统计图，

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