评价模型的指标

正确率、精确率、召回率、F一、AUC和ROC曲线其实都是评价模型好坏的指标，并且相互之间是有关系的，只是侧重点不一样。测试 根据混淆矩阵能够得出：TP,FN,FP,TN四个值。blog 准确率：（TP+TN）/(TP+FN+FP+TN)ci 能够看出是实际分对的样本/总样本it 精确率：TP/ ( TP+FP )io 预测为正确的样本中实际为正确样本的占比class 召回率： TP /（TP+FN

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