分类模型评估指标

目录 准确率的局限性 精确率（precision）和召回率（recall） PR曲线 AUC 参考 准确率的局限性 准 确 率 = 正 类 正 类 + 反 类 准确率=\frac{正类}{正类+反类} 准确率=正类+反类正类​ 准确率在一些特定的应用场景会有问题，比如在分类不均衡的分类中。比如在一个样本极不均衡的例子，想预测人群中患癌症的模型中，在训练样本时，1千个样本患癌症的人数为个位数，不患癌

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