分类模型的评估指标

1）混淆矩阵： 2）准确率： 3）精确率(查准率)： 4）召回率(recall，查全率)： 精准率和召回率是相互矛盾的两个参数；精准率变高，召回率会变低；反之亦然。 F1-score：综合精准率和召回率的指标                    5）PR曲线： P-R曲线，即横轴为precision，纵轴为recall的曲线，通过不同模型之间曲线的高低，来判断模型的优劣，PR曲线也高，模型越优；

>>阅读原文<<