【总结】分类、聚类的评估指标

1. 分类问题评价指标 1-1. 精确率与召回率 精确率（Precision）指的是模型判为正的所有样本中有多少是真正的正样本；召回率（Recall）指的是所有正样本有多少被模型判为正样本，即召回。感觉精确率是个局部的，召回率是个全局的。 精确率与召回率 1-2. ROC 真正类率(true positive rate ,TPR)，刻画的是分类器所识别出的 正实例占所有正实例的比例（正样本预测结果

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