机器学习 模型评估方法（分类问题）

1、错误率和精度 错误率： 精度： 2、查准率、查全率 例如在信息检索任务中： （1）检索出的信息中有多少比例是用户感兴趣的   ==> 查准率 precision （2）用户感兴趣的信息中有多少被检索出来          ==> 查全率 recall 按真实类别与预测类别分为： 真正例（True Precision）TP 假正例（False Precision）FP 真反例（True Nega

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