机器学习中多分类模型的评估方法之--kappa系数
引言 分类是机器学习中监督学习的一种重要应用，基于统计的机器学习方法可使用SVM进行二分类，可使用决策书，梯度提高树等进行多分类。 对于二分类模型，咱们一般可使用ROC曲线来评估模型的预测效果。这里，咱们介绍一下在多分类中衡量模型评估准确度的一种方法–kappa系数评估方法。python Kappa系数 首先，咱们介绍一下kappa系数： kappa系数是用在统计学中评估一致性的一种方法，咱们能够
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