机器学习之模型评估的方法总结（待续）
一、分类模型评估 1、混淆矩阵（confusion matrix） 2、ROC 3、AUC 二、回归模型评估 1、SSE(和方差) 2、MSE(均方差) 3、RMSE(均方根、标准差) 4、R-Squared(确定系数) 5、MAE(平均绝对误差) 6、交叉验证（Cross-Validation） 一、分类模型评估 1、混淆矩阵（confusion matrix） TP(True Positive
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