机器学习-分类模型评估标准

          对模型的泛化性能进行评估，不只须要有效可行的实验估计方法，还须要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量(performance measure)，回归任务最经常使用的性能度量是"均方偏差" (mean squared error)。下面主要介绍分类模型的评估以及在sklearn库中的实现方法。算法  1、错误率与精度（accuracy）          错误率和精度是分

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