分类评估标准

分类评估指标： 混淆矩阵：每一列表明了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目，每一行表明了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目，每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目web True positives(TP)：被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）svg False positives(FP)：被错误地划分为正例的

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