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机器学习方法篇(18)------聚类
时间 2021-01-13
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闵可夫斯基距离
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● 每周一言 是学是玩,和时间赛跑。 导语 在实际生活中,无论是超市货架还是网络社交群体,都体现着归类的相似性,即所谓的“物以类聚,人以群分”。在机器学习中,专门有这么一类针对类别划分的算法,就是接下来要讲的聚类。那么,聚类的数学含义是什么?又有哪些常用算法? 聚类 所谓无监督学习,就是通过学习不带类别标签的样本,得到样本之间内在的规律和联系。而聚类则是无监督学习最常用,也是应用最为广泛的一种实现
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