【机器学习】聚类方法

1. 聚类和分类的区别 数据分类是分析已有的数据，寻找其共同的属性，并根据分类模型将这些数据划分成不同的类别，这些数据赋予类标号。这些类别是事先定义好的，并且类别数是已知的。相反，数据聚类则是将本没有类别参考的数据进行分析并划分为不同的组，即从这些数据导出类标号。聚类分析本身则是根据数据来发掘数据对象及其关系信息，并将这些数据分组。每个组内的对象之间是相似的，而各个组间的对象是不相关的。不难理解，

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