机器学习算法原理系列篇15： 聚类算法

聚类算法不须要用户提供数据的标签，是最经常使用的一类无监督机器学习方式。 简单来讲，聚类算法就是把数据分组。好的聚类算法达到的效果就是，相同组的数据会展示类似的性质，而不一样组的数据特征分布会不大相同。一般而言须要聚类的数据特征繁多，所以数据处于高维空间，咱们须要首先定义距离，从而比较不一样数据点之间的距离。距离相近的数据就可能被划分到同一个组。算法       上图给出了一个简单的聚类问题，咱们

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