机器学习方法篇(21)------密度聚类法

● 每周一言 别让偶尔的关心打败习惯的温暖。 导语 前面介绍了层次聚类法，在聚类效果上，层次聚类的最大问题是：有可能聚出链状类。本节要讲的 密度聚类法 可以克服这个缺点，其原理也更接近于直观意义上的聚类。那么，密度聚类的思想是什么？又有哪些常用算法？ 密度聚类 密度聚类顾名思义，是一种基于样本密度的聚类思想。直观意义上理解，好比在一张地图上做人口密度分布图，密集区域通常会认为是城市所在地。 基于密

>>阅读原文<<