机器学习方法篇(22)------模型聚类法

● 每周一言 思考如脚印，踩的越深走的越稳。 导语 前面已经讲完三种聚类方法，剩下的模型聚类法，主要分为基于概率模型聚类和基于神经网络模型聚类两种。 其中基于概率模型的聚类方法较为流行。而在概率模型聚类法中，最典型、也最常用的就是高斯混合模型GMM了。那么，GMM是什么，又是如何聚类的？ GMM聚类 高斯混合模型（GMM，Gaussian Mixture Models），顾名思义由高斯模型组成，而

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