机器学习之LDA线性判别分析

思想总结 线性判别分析( Linear Discriminant Analysis , LDA )是一种经典的降维方法。和主成分分析 PCA 不 考虑样本类别输出的无监督降维技术不同, LDA 是一种监督学习的降维技术,数据集的每个样本有类别输出。 LDA 分类思想简单总结如下: 多维空间中,数据处理分类问题较为复杂, LDA 算法将多维空间中的数据投影到一条直线上,将 d 维数据转化成 1 维数

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