机器学习笔记之线性判别分析（LDA）

写在前面：本文主要内容是LDA在机器学习领域的公式推导，仅当作笔记使用。 1. 简介 LDA（Linear Discriminant Analysis）是一种经典的线性学习方法，该算法属于监督算法。 给定训练集，设法将训练集投影到低维空间上，从而达到了降维的效果。 投影的结果要使同类样例的投影点尽可能接近、异类的投影点尽可能远离（同类相近、异类远离原则）。 下图给出了二维训练集投影到一维直线的效果

>>阅读原文<<