机器学习之线性判别分析（LDA）小结

1 线性判别分析(LDA) LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。一句话来概括LDA的核心思想，【投影后类内方差最小，类间方差最大】。我们将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，如下图所示 2.LDA原理及公式推导 目标函数已经得到，接下来是优化目标函数找到有一组最优鉴别矢量构成的

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