机器学习——特征工程之线性判别分析LDA

一、前言 1、 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant, FLD)，是模式识别的经典线性学习算法，也是一种监督学习的降维技术。 2、 基本思想：将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距

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