LDA 线性判别分析

一、简介         相较于FLD（Fisher Linear Decriminant），LDA假设:1.样本数据服从正态分布，2.各类得协方差相等。虽然这些在实际中不一定满足，但是LDA被证明是非常有效的降维方法，其线性模型对于噪音的鲁棒性效果比较好，不容易过拟合。 二、LDA分类【二分类】      1.原理小节         对于二分类LDA问题，简单点来说，是将带有类别标签的高维样本

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