线性判别分析【LDA】
LDA线性判别的思想很简单，把训练集样本投影到一条直线上，使得同类样本的投影点尽可能近，不同类样本点的距离尽可能远。即类内小，类间大。 下面我们把类内小，类间大这种思想转化为数学表达式： 上面的式子不容易求解，需要对上面的式子做化简。 下面来求解J（W） 上面的方法可能理解起来比较困难，下面是西瓜书和JerryLead笔记中求解J(w)的部分，这个理解起来比较简单。 参考资料：1>机器学习-白板推
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