LDA线性判别分析

LDA ( ( (Linear Discriminant Analysis ) ) )的原理是，将数据通过线性投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的点，将会在投影后的空间中更接近。如下图： 待分数据 X X X有 m m m个样本 X = { x 1 , x 2 , x 3 , … , x i , … , x m } X=\{x_1,x_2

>>阅读原文<<