线性判别分析LDA
线性判别分析是一种降维方法 也是一种特征提取方法 线性判别分析是一个线性变换，也就是将原始数据乘以一个变换矩阵 W Y=WTX 其中 X 就是原始数据， Y 是变换后的数据，也就是降维后的矩阵 由上面的示意图就可以看出，实际上LDA就是致力于把数据投影到一个低维空间里面去，在这个低维空间里面，数据具有最大的可分性 公式的推导 设高维特征集 X=x1,x2,...,xn ，其中有 n1 个样本属于第
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