机器学习_第三篇 判别分析(1)_线性判别分析 LDA/FDA
目录 1. 简单的判别分析_ 距离判别法 2. Fisher判别分析/线性判别分析 2.1 针对2分类问题 2.1.1 投影降维 2.1.2 组内偏差 2.2.3 组间偏差 2.2.4 最佳投影 2.2 推广至多分类 3. 分析步骤 4. 相关链接 4.1 LDA相关知识 4.2 LDA和PCA的区别 5. 分析小结 距离判别法是利用重心，和哪类的重心隔得更近，就判别为哪一类。 Fisher 判别
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