线性判别分析

线性判别分析 文章目录 线性判别分析 核心思想 数学推导 算法实现 参考文献 核心思想 线性判别分析(Linear Discriment Analysis, LDA)是一种经典的分类算法。核心思想是将训练数据投影到这样的一条直线上: 在该直线上的所有投影点,属于同一类别的数据尽可能的近,简称类内近。 在该直线上的所有投影点,属于不同类的数据尽可能的远,简称类间远。 当我们对新数据进行预测时,只需同
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