Visual SLAM

Visual SLAM 追求直接SLAM技术,而不是使用关键点,直接操作图像强度的跟踪和映射。 作为直接方法,LSD-SLAM使用图像中的所有信息,包括边缘,而基于关键点的方法只能在拐角处使用小块。这将导致在纹理稀疏的环境(如室内)中获得更高的精度和更强的鲁棒性,以及更密集的三维重建。此外,由于提出的piselwise深度滤波器包含许多小基线立体比较,而不是只有很少的大基线帧,因此离群值要少得多。
相关文章
相关标签/搜索