【机器学习算法】PCA主成分分析技术

PCA主成分分析 本文主要参考： 机器学习算法《白板推导》系列视频 1.什么是PCA PCA(principal components analysis)，主成分分析技术，主要用于高维信息的降维操作，即提取能够集中表征数据信息的少数特征。直观上，PCA通过使用一个超平面对数据进行表达，目标是使数据在该超平面上的投影方差最大，重构数据时需要更小的距离。下面引用白板推导里提出的“一个中心两个基本点”说

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