机器学习算法（五）：主成分分析PCA
目录 1 PCA简介 2 PCA实例 3 PCA推导 3.1 最大方差理论与最大可分性 3.1.1 最大方差理论 3.1.2 最大可分性 3.2 最小平方误差理论与最近重构性 3.2.1 最小平方误差理论 3.2.2 最近重构性 4 PCA算法 5 PCA理论意义 6 总结与讨论 1 PCA简介 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数
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