【机器学习基础】PCA主成份分析算法
特征提取和特征选择（Feature Extraction and selection） 特征提取：主成分分析 PCA：principal component analysis 1947 特征选择：自适应提升算法 AdaBoost 1995 所需数学知识：协方差 线性代数 矩阵求导 特征提取问题描述： 特征选择问题描述： 对于特征提取问题，nn其实也是个提取问题，这里的PCA就类似于一个单层的有M
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