机器学习算法~主成分分析（PCA）

主成分分析：降维算法 作用：1、数据压缩； 2、数据降维，可视化。 1、先看看1、数据压缩untitled 2、数据降维可视化2 综合来看，主成分分析就是，找到一个方向u1，可以最小化方向误差如下面两幅图所示 那么扩展到N维到K维，也就是在数据中找出K个方向向量u1, u2, u3, u4......uk， 使得总的方向误差最小。 需要强调的是，PCA是和线性回归不一样的 PCA是一种常用的降维算

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