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【机器学习】PCA主成分分析算法及python实现
时间 2020-05-12
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pca
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实现
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Python
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回归:产生连续结果,可用于预测 分类:产生离散结果,可用于预测 聚类:产生一组集合,用于降维 聚类分析: 是将一组研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术,经常使用到的聚类分析有PCA主成分分析,K-means分析python PCA主成分分析算法 经过线型变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,用于提取数据的主要特征份量,高维数据的降维数组 主成分分析(Principal Componen
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