[python机器学习及实践(6)]Sklearn实现主成分分析（PCA）
1.PCA原理 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 PCA算法： 2.PCA的实现 数据集： 64维的手写数字图像 代码： #coding=utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
from s
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