机器学习实战——PCA（主成分分析）

本章关于PCA的代码虽少，但涉及到的知识却不少，因为数学知识比较浅薄，因此在看这章时提早查找资料复习了不少的几率论和统计学知识和python基础知识，这里记录的不少都是关于PCA的相关知识或理论（例如：特征向量、协方差矩阵等），因为部分知识涉及较多，讲的有点详细因此文章篇幅较长尽可能缩减了，下面进入正文。html 一般咱们能够很清楚的看到一维数据，或直观的二维图形，但实际中不少的数据远不止一、二、

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