机器学习-降维之主成分分析PCA算法原理及实战

主成分分析 前言 近年来，随着互联网和信息行业的发展，数据已经渗透到各行各业，成为重要的生产因素如数据记录和属性规模的急剧增加。社会已经进入大数据时代，数据越多越好彷佛已经成为公理。然而，数据量并非越大越好，有时过犹不及，在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。这些海量数据可能含有噪声或冗余信息，当数据集包含过多的数据噪声时，会致使算法的性能达不到预期的效果。移除信息量较少甚至无效信息可能

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