降维之PCA主成分分析法
PCA 目的：降维——find a low dimension surface on which to project data ~ 如图所示，寻找蓝色的点到直线的垂直距离的和最小的直线（向量） PCA 与 Linear Regression 的区别： PCA衡量的是点到直线的垂直距离, 而linear regression是所有x点对应的真实值y=g(x)与估计值f(x)之间的vertica
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