数据降维 | 主成分分析(PCA)

01 数据降维 数据分析中，我们常常面对较大的数据集，这里的“大”，一是指样本量大（如千万量级），二是指高维度（如几百个维度）。因此在正式分析这些大数据前，我们需要对它们做预处理，从而缩减数据维度，提升处理效率和训练效果。 数据降维就是一种数据预处理技术，常用的降维技术如下： 主成分分析 PCA 因子分析 Factor Analysis 独立成分分析 ICA 本文介绍并实践了一种常用的数据降维方法

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