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Python数据分析:特征降维-主成分分析(PCA)
时间 2020-01-15
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python
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pca
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Python数据分析:特征降维-主成分分析(PCA) principal components analysis(PCA) 用于减小数据集的维度,同时保持数据集中对方差贡献最大的特征 保留低阶主成分,忽略高阶成分,低阶成分每每可以保留数据最重要方面 方差与协方差: 用于衡量一系列点在它们的重心或均值附近的分散程度html 方差:衡量数据点在一个维度的误差python 协方差:衡量一个维度是否会对另
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