数据降维-主成分分析（PCA）

 主成分分析（PCA）是一种比较经典的降维方法，它的思想主要是将数据映射到低维空间时使得数据在低维空间的方差最大。算法如下：    python代码如下，我主要使用了两种方法特征值分解和奇异值分解。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.utils.extmath import svd_flip class

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