python-主成分分析-降维-PCA

PCA算法及其应用python 主成分分析(PCA) 主城成分分析（PCA）：常见的降维方法，用于高维数据集的探索与可视化，还能够用做数据压缩和预处理。  PCA 能够把具备相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，成为主成分，主成分可以保留原始数据的信息。 相关知识及术语 方差：是各个样本和样本均值的差的平方和的均值，用来度量一维数据的分散程度。                         

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