主成分分析PCA和核化线性降维kernel PCA

1、前言 主成分分析（Principal Component Analysis）是最经常使用的一种降维方法。之前常常用PCA用来特征的降维，但对原理和实现方法理解的不透彻，用起来内心没底，这几天有空总结一下PCA的原理。php 2、原理 在正交属性空间中的样本点，如何使用一个超平面对全部样本进行恰当的表达？这样的超平面应该有这样的性质：html 最近重构性：样本点到这个超平面的距离足够近（尽可能少

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