理解降维算法之PCA(主成分分析）
PCA 一、PCA理论基础 二、 PCA算法流程 三、PCA理解实例 参考 一、PCA理论基础 主成分分析（Principal Component Analysis）是目前为止最流行的降维算法。首先它找到接近数据集分布的超平面，然后将所有的数据都投影到这个超平面上 “具体的，假如我们的数据集是n维的，共有m个数据(x(1),x(2),…,x(m))。我们希望将这m个数据的维度从n维降到n’维，希望
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