机器学习降维之主成分分析法（PCA）

主成分分析（principal component analysis）也称主份量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分），其中每一个主成分都可以反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。git PCA主要思想 PCA的基本原理就是将一个矩阵中的样本数据投影到一个新的空间中去。当把全部的数据 都投射到该新空间时，咱们但愿平均方偏差能尽可地小。github PCA主要步

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