机器学习----PCA主成分分析 学习笔记

降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。 降维具有如下一些优点： （1）使得数据集更易使用 （2）降低算法的计算开销 （3）去除噪声 （4）使得结果容易理解 PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的

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