机器学习］学习笔记：PCA（主成分分析）的直观理解
PCA是一种基本的数据降维技术。在知乎或者百度搜索PCA，会找到很多关于PCA的介绍。 我喜欢在直观上理解数学知识。因此我打算从直观的角度把我对PCA的理解写出来。毕竟是个人见解，如有不妥之处欢迎指正。 以下内容假定读者稍微了解过PCA。 接下来以最简单的模型为例：如何把二维数据压缩至一维。 正如最近很火的一句话：“戏说不是胡说，改编不是乱编”。数据压缩也不是随心所欲地压缩。我们的目标是：让新数据
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