【机器学习】Sklearn库主成分分析PCA降维的运用实战

一、PCA分类介绍 在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最经常使用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA。python 原理：线性映射（或线性变换），简单的来讲就是将高维空间数据投影到低维空间上，那么在数据分析上，咱们是将数据的主成分（包含信息量大的维度）保留下来，忽略掉对数据描述不重要的成分。即将主成分维度组

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