【机器学习】PCA主成分分析算法及python实现

回归：产生连续结果，可用于预测 分类：产生离散结果，可用于预测 聚类：产生一组集合，用于降维 聚类分析： 是将一组研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术，常用到的聚类分析有PCA主成分分析，K-means分析 PCA主成分分析 通过线型变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，用于提取数据的主要特征分量，高维数据的降维 主成分分析（Principal Components Analysis）

>>阅读原文<<