机器学习基础专题：主成分分析技术PCA

时间 2020-12-30

标签机器学习基础机器学习繁體版

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主成分分析技术全称是Principal component analysis (PCA)。将原始数据从p个特征维度降低到d个维度。原理对原始特征空间进行重构。需要最大投影方差，尽可能保留数据在原空间的信息。投影就是 x T w x^Tw xTw，我们必须规定 ∣ w ∣ = 1 |w| = 1 ∣w∣=1，否则可以通过增大 w w w来增大投影方差，失去了意义。具体可以参见损失函数部分。从

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