机器学习系列13：机器学习诊断法

在机器学习中，我们训练了一个模型，可能会发现这个模型得到的数据与实际数据偏差太大。这时，通常我们会在如下办法中选择去优化我们的算法：   得到更多的训练集； 减小特征的数目； 尝试去增加特征； 增加多项式； 增大 λ； 减小 λ。   以上这些步骤通常会花费你大量的时间，而且毫无目的地选择很可能会没有效果。 为了防止以上的事情发生，减少让你抓狂的几率，维护世界的和平，我们需要用到机器学习诊断法（M

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